ESAME STATISTICA!!!!!

buddie..allora
P(A)= 0,65 laureati
P(Acomplementare)=0,35 non laureati
P(B/A)= 0,15 aumento di stipendio dei laureati
P(B/Acomplem)= 0,08 aumento dei non laureati
P(Bcomplementare/A)= 0,85 non aumento di stipendio laureati
P(Bcomplement/Acomplement)= 0,92 non aumento di stipendio non laureati

P(A/B complementare) = 0,85 * 0,65 / 0,85 * 0,65 + 0,92 * 0,35 = 0,6318


(ho usato bayes)

ciao ragazzi,
qualcuno mi potrebbe aiutare a risolvere l'esercizio 6.77 ed il 1 esercizio del compito 01635.
grazie

la formula del teorema mi è chiarissima...è la sistemazione dei dati che proprio non mi va giù
grazie kicc@, se supererò l'esame sarà grazie a questi tuoi chiarimenti oggi....HEEEEELP!

ma l'hai capito ora o cerco di spiegartelo?

nono...capito.

apposto! son contenta!

urgente
ciao ragazzi,
qualcuno mi potrebbe aiutare a risolvere l'esercizio 6.77 ed il 1 esercizio del compito 01635.

Qualcuno ha fatto il numero 4.78 del newbold? E' uno dei pochi che non mi risulta, sicuramente ho impostato male il problema.

Valentina il 6.77 non l'ho fatto e il num 1 del compito 01635 devi fare la funzione di densità

Valerio allora
P(M)= 0,40
P(Mcomplement)= 0,60
P(alterazione/macchina difettosa)= 0,10
P(no alterazione/macchina difettosa)= 0,90

prima ti calcoli l'intersezione tra la non alterazione e la macchina difettosa

P(no alterazione intersezione macchina difettosa) = 0,90 * 0,40 = 0,36

poi calcoli la non alterazione

P( no alterazione) = 0,36 + 0,60 = 0,96

e infine trovi la probabilità che la non alterazione è stata causata dalla macchina difettosa

P( macchina difettosa intersezione non alterazione) = 0,36 / 0,96 = 0,375

spero di essere stata abbastanza chiara

ciao kicc@.
grazie per aver risposto.
so che si deve calcolare la funzione di densità ma non so come.
si deve fare il disegno e non so da dove iniziare

prego valentina purtroppo spiegarlo qui non è facile..ti posto la spiegazione che aveva dato una collega qui sul forum..vedi se ti è più semplice la comprensione

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ok grazie kicc@

kicc@ ti ho inviato un mp

kicc@ ha scritto:
Valerio allora
P(M)= 0,40
P(Mcomplement)= 0,60
P(alterazione/macchina difettosa)= 0,10
P(no alterazione/macchina difettosa)= 0,90

prima ti calcoli l'intersezione tra la non alterazione e la macchina difettosa

P(no alterazione intersezione macchina difettosa) = 0,90 * 0,40 = 0,36

poi calcoli la non alterazione

P( no alterazione) = 0,36 + 0,60 = 0,96

e infine trovi la probabilità che la non alterazione è stata causata dalla macchina difettosa

P( macchina difettosa intersezione non alterazione) = 0,36 / 0,96 = 0,375

spero di essere stata abbastanza chiara

Grazie mille, avevo sbagliato a impostare i dati, mentre la formula per trovare la probabilità congiunta che ho grassettato non l'avevo mai usata in centinaia di esercizi.

prego valerio tutto chiaro quindi?

si valentina ti ho risposto

kicc@ ha scritto:prego valerio tutto chiaro quindi?

Si

Marty **Gigugin** ha scritto:cate per i momenti devi usare le tavole in cui ci sono scritte le correzioni di Sheppard, e poi fare le formule per l'indice di asimmetria e di curtosi che sono b1 e b0.
questo tipo di cose le trovi sul Lunetta, forse per questo non riesci a farle...

le scriverei io, ma sono impossibili....

qualcuno sa risolvere questi esercizi? grazie...

- In un cantiere si richiede che venga depositato un carico,di sabbia compreso tra 69 e71 tonnellate. Per il trasporto vengono utilizzati due autocarri. I carichi dei due autocarri sono distribuiti normalmente, con media e varianza pari a 40 tonnellate e 0.25 per il primo e a 30 tonnellate e 0.2025 per il secondo. Inoltre è noto che i carichi dei due autocarri hanno un coefficiente di correlazione lineare pari a 0.45. Qual è la probabilità che il carico trasportato dai due mezzi ricada nella fascia di peso richiesta?
(A) 0.47 (B)0.22 (C) 0.53 (D)0.78

-1 portiere di una squadra di calcio riesce a parare il 25% dei calci di rigore. Durante un allenamento, decide di continuare ad allenarsi fino a quando non sarà riuscito a parare un rigore. Sia X la variabile aleatoria che indica il numero di calci di rigore necessari. Scrivere sul foglio la funzione di probabilità di X. Dopo, trovare la probabilità che o necessari almeno quattro rigori.
(A) 0.42 (B)0.10 (C) 0.14 (D)0.58

- La distribuzione per età degli studenti di una scuola è uniforme nell'intervallo 14-18, con F(14) =0 e F(18) = 1.
Rappresentate graficamente la funzione di ripartizione F(X) e calcolate la varianza dell'età degli studenti.
(A) 7.25 *-33 (C) 2.27 (D)3.25

- Una v.a. ha la seguente funzione di densità:
f( X) = O.125 O < 8
O altrove
Rappresentare graficamente le funzioni di densità e di ripartizione (obbligatorio!) e determinare la probabilità che
| x-x(con il trattino di sopra)| > 1.5.
(A) 0.375 (8)0.3125 (C) 0.6875 (D) 0.625

- IL peso medio delle confezioni di pasta prodotte da un'industria segue una distribuzione normale con deviazione standard 18. Si estrae un campione casuale di 40 confezioni. Di quanto la media campionaria deve superare la media della popolazione affinchè la probabilità complessiva delle code sia del 15%?
(A) 8.4 (B)7.5 (C)-3.5 (D) 4.1

Qualcuno sarebbe così gentile da scrivere il procedimento dell'esercizio 7.72 lettere b e d? Grazie

ragazzi scusate,ho un dubbio. stamattina ho provato a registrarmi per l'esame di giorno 14, ma ho notato che sul portale studenti non appare. poi mi sono ricordato che in realtà originariamente l'esame era giorno 8. ho mandato una mail al prof ma non ha risposto. secondo voi potrò fare l'esame ugualemnte? il prof tiene conto delle registrazioni?grazie anticipatamente

Raga, qualcuno può darmi le soluzioni degli esercizi del newbold??

Fabio ma ricordo male o una volta te le avevo mandate?

Ricordi benissimo Kikka, diciamo che ti devo circa 5 caffè.

Purtroppo è saltato il pc e con quello tutta la cartella Università...un disastro.

Se potessi...emh....rimandarle, ti sarei immensamente grato.

p.s. Se non ci fossi te...

Ahahahahahah addiritturaaa ok allora adesso te le mando..dovrei ancora averle salvate nella posta in uscita!

P.s. Posso darti un consiglio?? Stampale questa volta!

Fatto!